Background. Psoriatic arthritis risk prediction and early detection in patients with psoriasis may help prevent irreversible musculoskeletal changes and improve patients’ outcomes.
Aims. To develop and validate predictive model for psoriatic arthritis risk assessment and classification for patients with moderate-to-severe psoriasis based on demographic and clinical characteristics.
Materials and methods. Data of psoriasis patient registry of Russian Society of Dermatovenereologists and Cosmetologists was analyzed. Significant differences between independent variables of interest among patients with and without psoriatic arthritis were determined by means of χ2-test or Mann–Witney test. Predictive models were developed stepwise by means of logistic regression analysis. Independent variables of low significance were excluded from the model. Regression coefficients were considered significant if p < 0.05. The optimal cut-off value was derived from ROC-analysis. The model performance was evaluated by calculation of AUC, sensitivity and specificity on training and test datasets. Finally, adjusted regression coefficients, AUC, sensitivity and specificity were derived for pooled data.
Results. Training sample included 3245 patients with psoriasis, 920 of them had diagnosis of psoriatic arthritis. The final predictive model included five significant predictors: psoriasis duration, medical history of psoriatic erythroderma, family history of psoriatic arthritis, arterial hypertension, and fatty liver. All regression coefficients were highly significant (p < 0.001). The AUC of prediction model adjusted on pooled data was 0,7473, sensitivity 70%, specificity — 66% for cut-off value 0.212.
Conclusions. Developed predictive model for risk assessment of psoriatic arthritis may contribute to its earlier detection in patients with psoriasis taking into account the degree of influence of significant predictors. The proposed classification may be used to discriminate patients at higher risk of psoriatic arthritis.
Обоснование. Прогноз и оценка риска, а также раннее выявление псориатического артрита у пациентов с псориазом могут способствовать предупреждению развития необратимых изменений костно-мышечной системы и улучшению исходов у пациентов.
Цель исследования. Разработать модель количественной оценки вероятности наличия и классификацию в группы высокого или низкого риска наличия псориатического артрита для пациентов со среднетяжелым и тяжелым псориазом в зависимости от клинико-демографических характеристик.
Методы. Анализ данных регистра пациентов с псориазом Российского общества дерматовенерологов и косметологов (РОДВК). Наличие статистически значимых различий исследуемых независимых переменных определяли посредством критериев χ2 или Манна–Уитни. Построение прогностических моделей осуществляли поэтапно методом логистического регрессионного анализа. По результатам анализа исключали переменные, имевшие низкую статистическую значимость. Регрессионные коэффициенты финальной модели считали значимыми при р < 0,05. Посредством ROC-анализа определяли оптимальную точку отсечения для классификации, основанной на полученной модели. Качество классификации оценивали по AUC, чувствительности и специфичности на основном и тестовом наборах данных. Рассчитывали уточненные коэффициенты формулы, AUC, чувствительность и специфичность на объединенных данных.
Результаты. В основную анализируемую выборку были включены 3245 пациентов, из них 920 имели установленный диагноз псориатического артрита. По результатам поэтапного построения методом логистического регрессионного анализа финальная прогностическая модель включала пять значимых предикторов: продолжительность псориаза, наличие псориатической эритродермии в анамнезе, наличие псориатического артрита в семейном анамнезе, артериальная гипертензия и жировая дегенерация печени. Все регрессионные коэффициенты были высоко статистически значимыми (р < 0,001). По результатам ROC-анализа модели классификации на объединенных данных AUC равна 0,7473, чувствительность — 70%, специфичность — 66% при точке отсечения 0,212.
Заключение. Разработанная модель оценки вероятности наличия псориатического артрита может способствовать более раннему его выявлению с учетом степени влияния значимых предикторов. Разработанная классификация может быть применена для определения пациентов с высоким риском наличия псориатического артрита.