PhD, Head, Department of Dermatology.
К.м.н., заведующий отделом дерматологии.
МНС отдел дерматологии
senior research associate, Dr. Sci. (Med.), Professor
старший научный сотрудник, д.м.н, профессор
MD, Cand. Sci. (Med.)
к.м.н.
MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences
д.м.н., профессор, академик РАН
Aims. To determine the significance of a number of clinical signs as predictors of the effectiveness or ineffectiveness of treatment of severe and moderate psoriasis with genetically engineered biological drugs.Methods. The study enrolled 156 patients with psoriasis. The severity of the disease was assessed using PASI, BSA, sPGA. The clinical efficacy was determined by the percentage of PASI reduction: good response (≥75) and low efficacy (≤50). Statistical analysis was performed using RStudio and the R programming language. To identify factors associated with treatment efficacy, three analytical approaches were used: multivariate logistic regression, random forest algorithm, and regularized logistic regression (LASSO).Results. By the 16th week, 113 (72%) patients achieved a PASI ≥75, while insufficient efficacy (PASI ≤50) was observed in 43 patients (27%). By week 26 of therapy, these indicators were observed in 129 (84%) and 24 (16%) patients. The highest proportion of insufficient responses was observed in patients receiving adalimumab and etanercept at weeks 16 and 26 (46% and 57%; 27% and 25%), respectively. The most consistent predictor of the efficacy of biologic therapy in patients with moderate to severe psoriasis is body mass index: an increase in this indicator is associated with a reduced likelihood of achieving a good clinical response. The presence of arterial hypertension is also associated with lower treatment efficacy, while a higher HDL level can be considered an additional favorable prognostic factor. Conclusion. BMI is the most stable and significant predictor of the effectiveness of therapy for severe and moderate psoriasis
Цель . Определить значимость ряда клинических признаков в качестве предикторов эффективности или неэффективности терапии тяжелого и средне-тяжелого псориаза генно-инженерными биологическими препаратами. Методы. В исследовании включены 156 пациентов с обыкновенным псориазом. Клиническая эффективность оценивалась по достижению уровня РАSI 50/75/90/100: хороший ответ — РАSI ≥75; недостаточная эффективность — РАSI ≤50. Статистический анализ и визуализация полученных данных проведены с использованием RStudio и языка программирования R. , применялись три аналитических подхода: многомерная логистическая регрессия, алгоритм случайного леса и регуляризованная логистическая регрессия. Результаты. К 16 неделе РАSI ≥75 достигли 113 (72%) пациентов, РАSI ≤50 наблюдалась у 43 пациентов (27%); к 26 неделе - 129 (84%) и 24 (16%) соответственно. Наибольшая доля пациентов с недостаточным ответом наблюдалась в группах терапии адалимумабом и этанерцептом к 16 и 26 недели лечения (46% и 57%; 27% и 25%) соответственно. Ключевым и наиболее устойчивым предиктором эффективности терапии ГИБП у пациентов со среднетяжелым и тяжелым псориазом является индекс массы тела: увеличение показателя ассоциировано со снижением вероятности достижения хорошего клинического ответа. Наличие артериальной гипертензии связано с меньшей эффективностью лечения, более высокий уровень холестерина липопротеидов высокой плотности может рассматриваться как дополнительный благоприятный прогностический фактор. Заключение. Учет метаболических и сердечно-сосудистых характеристик пациента может повысить обоснованность выбора ГИБП в клинической практике. Ключевые слова: псориаз; клинические предикторы, генно-инженерные биологические препараты